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the ffn package to perform quantitative finance analysis in Python
This is a proof of concept for an AI-powered hedge fund. The goal of this project is to explore the use of AI to make trading decisions. This project is for educational purposes only and is not intended for real trading or investment.
This system employs several agents working together:
Aswath Damodaran Agent - The Dean of Valuation, focuses on story, numbers, and disciplined valuation
Ben Graham Agent - The godfather of value investing, only buys hidden gems with a margin of safety
Bill Ackman Agent - An activist investor, takes bold positions and pushes for change
Cathie Wood Agent - The queen of growth investing, believes in the power of innovation and disruption
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Dans ce fil, je vous propose l'analyse quantitative de l'action $TTE TotalEnergies #bourse
Lorsqu'un modèle de graphique double haut ou double bas apparaît, un renversement de tendance a commencé.
Apprenons à identifier ces modèles de graphiques et à les échanger.
Parmi les concepts statistiques à maîtriser absolument pour concevoir des analyses prédictives et des modèles d’apprentissage automatique, il y a la régression linéaire.
S’il s’agit d’une des bases mathématiques à connaître, son calcul peut s’avérer plus ou moins complexe. Heureusement, il existe différents outils permettant de rendre vos prédictions beaucoup plus fiables. C’est notamment le cas du calcul de la régression linéaire avec Excel. Alors comment faire ? DataScientest vous explique toutes les étapes à suivre.